阿里达摩院推出肝癌AI模型 可精准识别1厘米微小肿瘤

　　8月24日，阿里癌阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，达摩重磅研发出全新肝癌诊断AI模型DAMO LiON，院推专攻肝脏微小癌变病灶识别。出肝该模型依托增强CT影像开展智能阅片，精准可精准捕捉人眼难以察觉的识别早期病灶，填补肝脏肿瘤早期诊断短板，厘米相关研究论文已刊发于国际顶级期刊《自然·医学》。肿瘤

　　肝脏肿瘤诊疗长期存在漏诊痛点，肝脏不仅易出现原发性肝癌，达摩更常见肠癌、院推胰腺癌引发的出肝肝转移病灶。这类微小病灶体积小、精准对比度低，识别易被脂肪肝、厘米肝硬化等组织干扰，且医生诊疗时易被原发病灶分散注意力，导致早期病灶极易被遗漏，错失最佳治疗时机，临床诊断难度极大。

　　针对行业难题，达摩院依托多年医疗影像AI技术积淀打造DAMO LiON模型。该模型搭载优化网络架构与多期影像融合算法，精准识别“小、淡、偏”的疑难病灶。临床数据显示，AI诊断准确率优于普通放射科医生，可让医生阅片时长缩短27%，恶性肿瘤识别敏感度提升11.5%，助力初级医生达到资深诊疗水平。

　　该模型已正式落地医院投入日常临床阅片，建立AI初判、医师复核、多学科会诊的标准化流程。两个月内，模型完成超万名患者影像筛查，成功辅助发现15例漏诊肝转移病灶。其中一名65岁膀胱癌复查患者，常规检查无异常，AI精准识别肝转移病灶，助力医生及时调整为化疗方案。

　　此次DAMO LiON落地，标志着达摩院医疗AI从癌症筛查正式迈入精准诊断领域。自2017年布局医疗AI以来，达摩院已推出多款肿瘤筛查AI模型，多次登顶《自然·医学》，斩获FDA突破性医疗器械认定，持续以AI技术赋能临床、守护患者健康。