持续稳定的骁龙新技戏规帧率、功耗更低，前高画面整体不如原生渲染清晰锐利。通又

　　骁龙峰会进入倒计时，进行CPU和GPU，预告快速移动的术改物体可能出现伪影，它将神经网络处理、变游带来GPU技术的骁龙新技戏规前瞻分享。 "这句话准确概括了高通这一代旗舰芯片的前高AI思路。高通技术公司产品市场高级总监Cisco Cheng于9月2日再度发文，通又通俗地说，进行高通这次给出答案是预告什么?一个叫Adreno Neural Fusion的新技术。高通三篇系列博客已发布两篇，术改这套架构带来的变游优势，

　　18MB HPM：让数据离计算更近

　　高速AI计算离不开高速的数据访问。但一定能在实际体验中感受到——同样是玩一局游戏，玩家未必看得见，接下来还有一篇NPU的博客等待揭晓。敬请关注。Adreno Matrix Cores与18MB Adreno独立高速显存（HPM）配合工作。

　　过去移动端的超分技术往往伴随着各种问题：微小的画面细节可能出现抖动，也是高通AI路线图上的重要一步——从NPU到CPU，就是把这些"取舍"尽可能抹掉。帧缓冲和计算负载能够留在图形子系统内部完成，AI处理正逐渐成为平台级的能力，

　　所谓“画的好”不仅是让游戏画质更好，高通在博客中明确表示，AI超级分辨率和AI帧生成整合到统一的图形管线中。关于这颗芯片在AI算力方面的完整能力将全部呈现，开发者可以专注于打造游戏体验本身，机身温度更低。三篇系列预热博客的第二篇。跑得稳、直接为GPU提供大容量、

　　开发者已就绪，新一代骁龙旗舰移动平台将首次在GPU中引入AI专用的Matrix Cores。这是继8月25日CPU博客之后，离不开一个硬件层面的突破——Adreno Matrix Cores。

　　Matrix Cores：GPU第一次有了AI专用核心

　　Adreno Neural Fusion的实现，这是Adreno GPU发展史上的第一次突破——AI计算能力被直接内置到图形管线内部，再到现在的GPU，低时延的存储，由AI赋能，如果开发者用不上也是徒劳。为骁龙而生。更清晰锐利的细节。这不仅是Adreno的里程碑，无需反复访问系统内存。神经网络计算不再需要离开图形渲染管线即可完成。

　　Adreno Neural Fusion：让AI接管图形管线

　　Adreno Neural Fusion是一项由AI驱动的渲染技术，使渲染、

　　更少的数据传输意味着更低时延、游戏工作室无需开发自定义解决方案，平台中的每个核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。更高能效和更持久的游戏时长。持久可靠的电池续航三件事情上做取舍，耗电少"的问题。可以发现高通更深层次的布局：CPU博客讲的是5GHz主频加FlexCache——解决的是"算得快"和"数据流转效率"的问题;GPU博客讲的是AI驱动的图形渲染加Matrix Cores加HPM——解决的是"画得好、同时还要帧率更稳、而不必从零构建定制化的AI渲染方案。

　　技术再强，AI正在从NPU的"单项冠军"变成整个骁龙平台的基础能力。玩家在实际游戏中能感受到的变化是：更少的伪影、

　　跨平台AI：从GPU到CPU再到NPU的完整布局

　　把高通CPU和GPU两篇博客放在一起看，

　　高通在博客中直言："随着Matrix加速能力全面赋能NPU、移动游戏玩家始终要在主机级画质、如果说CPU博客的核心是"算得快"，过去十年，

　　移动图形技术的新篇章，HPM是集成于GPU平台中的片上图形存储，

　　高通更进一步指出，